In der Entwicklung
Designänderungen schnell prüfen.
Sie ändern einen Magneten, den Blechschnitt oder die Wicklung und erhalten in Sekunden eine Schätzung. Detaillierte Simulationen bleiben den besten Varianten vorbehalten.
KI-Modellierung
Mit Simulationsdaten schneller entscheiden.
Mit Ihren vorhandenen Simulationen und Messergebnissen lässt sich ein KI-Modell trainieren. Es schätzt in Sekunden, wie sich neue Designs verhalten. So vergleichen Sie mehr Varianten, bevor Sie detaillierte Simulationen starten.
KI-Modelle
Antworten in Sekunden statt in Stunden.
Simulationen zeigen, wie sich ein Design verhält. Ein einzelner Lauf kann aber Stunden dauern. Deshalb trainieren wir mit Ihren vorhandenen Simulationsdaten ein KI-Modell.
Ist das Modell trainiert, schätzt es Ergebnisse in Sekunden ab. Die vielversprechendsten Designs prüfen Sie danach mit detaillierten Simulationen.
Der heutige Prozess
Jedes neue Design bedeutet eine weitere lange Simulation.
Simulationsergebnisse werden oft einmal genutzt und dann abgelegt. Ändert sich das Design, rechnen die Ingenieure neu und warten wieder.
Heute
Knappe Simulationszeit begrenzt die Suche.
Jeder Lauf kostet Zeit und Rechenleistung. Dazu kommt die Arbeit, das parametrische Modell aufzubauen und zu pflegen. Deshalb können Teams nur wenige Designs simulieren.
Andere Ideen kommen nie in den Vergleich, auch wenn sie zu einem besseren Ergebnis führen könnten.
Jedes Simulationsergebnis weiter nutzen.
Ein trainiertes Modell schätzt in Sekunden ab, wie neue Designs abschneiden, und greift dafür auf frühere Ergebnisse zurück. Ingenieure können so mehr Ideen vergleichen, bevor sie den Solver starten.
Die vielversprechendsten Designs werden vollständig simuliert. Diese Simulation bleibt die abschließende technische Prüfung.
Mit Modell
Elektrische Antriebe
Warum das bei Elektromotoren gut funktioniert.
Wer einen Motor bewerten will, braucht elektromagnetische, thermische und mechanische Simulationen in mehreren Betriebspunkten. Schon ein einzelnes Design zu prüfen kann Stunden dauern.
In vielen Projekten geht es um ähnliche Fragen, nur mit anderen Zielvorgaben, Baugrößen oder Werkstoffen. Ein KI-Modell kann wiederverwenden, was frühere Simulationen bereits gezeigt haben.
In der Designsuche
Tausende Designs vergleichen.
Das Modell bringt viele Designs schnell in eine Rangfolge. Nur die vielversprechendsten brauchen eine vollständige Simulation.
Bei Kundenanfragen
Kunden schneller eine erste Antwort geben.
Ein Modell, das mit Daten Ihrer Produktpalette trainiert wurde, schätzt Machbarkeit, Baugröße und Leistung ab, noch bevor eine detaillierte technische Studie beginnt.
So funktioniert es
In vier Schritten zum Modell.
Wir beginnen mit den Simulations- und Messdaten, die Sie bereits haben. Fehlen wichtige Daten, erzeugen wir nur das, was wirklich gebraucht wird.
- 01
Vorhandene Daten sichten
Wir sichten Ihre Simulationsergebnisse, Designstudien und Messungen. Dabei prüfen wir, was sich verwenden lässt und was fehlt.
- 02
Fehlende Daten erzeugen
Sind wichtige Bereiche nicht abgedeckt, erzeugt und simuliert unser automatisierter Prozess zusätzliche Designs.
- 03
Modell trainieren und validieren
Das Modell lernt aus den Daten. Anschließend testen wir seine Genauigkeit an Designs, die nicht im Training verwendet wurden.
- 04
Im eigenen Prozess einsetzen
Das Modell vergleicht Designs oder schätzt Ergebnisse schnell ab. Detaillierte Simulationen bestätigen die ausgewählten Designs.
Was Sie bekommen
Mit weniger Simulationszeit mehr Designs vergleichen.
Was dabei herauskommt, hängt von Ihren Daten ab, von den Designs, die Sie vergleichen wollen, und von der Genauigkeit, die Sie brauchen. Die folgenden Werte sind Projektziele, keine garantierten Ergebnisse.
100×
schnellere Schätzungen
Schätzen Sie Ergebnisse mit dem KI-Modell ab, bevor Sie eine detaillierte Simulation starten.
10×
mehr Designs
Vergleichen Sie im selben Projekt mehr Designvarianten und Betriebspunkte.
50 %
weniger vollständige Simulationen
Detailliert simuliert werden nur ausgewählte Designs, nicht jede frühe Idee.
Jedes Ergebnis wiederverwenden
Jede neue Simulation liefert zusätzliche Trainingsdaten. Je größer der Datensatz wird, desto besser kann das Modell werden.
Projekt starten
Finden Sie heraus, was Ihre Daten hergeben.
Sagen Sie uns, was Sie abschätzen möchten und welche Daten schon vorliegen. Wir bewerten, was sich damit aufbauen lässt und welche Daten zusätzlich nötig sind.
Termin vereinbaren