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Motorauslegung mit Physics AI für E-Antriebe der nächsten Generation.

Es gibt mehr mögliche Motordesigns als Sterne in der Milchstraße. Kein Ingenieur kann sie von Hand durchsuchen. Unsere physikalische KI schon.

Die Physik bestimmt die Form.Nie von Hand entworfen.

100.000 Designs.Nicht ein paar Dutzend.

5+ Jahre Forschung.Kein Hype.

01 · Physics AI

Die meisten KI-Modelle arbeiten mit Text und Bildern. Unsere arbeiten mit Kräften, Wärme und Magnetfeldern.

Physics AI ist KI, die mit der physischen Welt zu tun hat. Am bekanntesten sind Maschinen, die in dieser Welt handeln, etwa Roboter und selbstfahrende Autos. Sie werden größtenteils in der Simulation trainiert, weil die reale Welt nicht genug Daten hergibt. Wir gehen denselben Weg mit einem anderen Ziel. Statt einer Maschine das Bewegen beizubringen, automatisieren wir den Entwurf der Maschine selbst. Das Verfahren dafür heißt Topologieoptimierung: Der Computer sucht die Form eines Bauteils, statt dass ein Mensch sie zeichnet.

Bisher war ein Bauteil nur so gut wie die Formen, die jemand in der verfügbaren Zeit zeichnen konnte. Alles andere, was möglich gewesen wäre, hat niemand verworfen. Niemand hat es je angesehen.

Nach jahrelanger Forschung fällt diese Grenze weg: Unsere Topologieoptimierung ist reif für den industriellen Einsatz, und unsere Methoden verarbeiten große Datensätze automatisch.

Daten trainieren die Modelle. Die Modelle machen die Suche schnell. Die Suche findet Formen, die noch nie jemand entworfen hat. Jede Suche speist die nächste.

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02 · Unsere Technologien

Aus drei Fachgebieten entsteht eine völlig neue Art, elektrische Antriebe zu entwickeln.

Zwei davon sind Technologien, das dritte ist der Ingenieurverstand, der entscheidet, was gebaut wird. Hinter jedem Fachgebiet steht einer der Gründer.

Topologieoptimierung

5+ Jahre Forschung

KI-Modellierung physikalischer Systeme

5+ Jahre Forschung

Auslegung elektrischer Antriebe

10+ Jahre Forschung und Industrie

So funktioniert die Technologie

03 · Vision

Unser Ziel: führend in der Optimierung mit physikalischer KI für elektrische Antriebe.

Ein Motor ist ein magnetisches, thermisches und mechanisches System zugleich. Wer nur eine dieser Seiten optimiert, kommt zum falschen Ergebnis. Deshalb betrachtet unsere Plattform bei der Suche alle drei gemeinsam. Das ist der schwierigste Fall im Antriebsstrang. Darum haben wir dort angefangen, und darum funktioniert dieselbe Suche schon für die Bauteile rund um den Motor: Spulen, Filter, Aktoren und Generatoren gehorchen derselben Physik.

Fast alles, was sich bewegt, hat einen Antrieb, den wir optimieren können.

04 · Was es bringt

Weniger Material, höherer Wirkungsgrad, schneller am Markt.

Weniger Material

Gleiches Drehmoment, weniger Kupfer. Weniger Elektroblech, weniger Seltenerdmagnete. Und das bei Teilen, die millionenfach gestanzt werden.

Wirkungsgrad, der sich auszahlt

Was die Auslegung an Wirkungsgrad herausholt, zahlt sich jahrzehntelang in jeder Betriebsstunde aus.

Tempo

Wochen statt Quartalen. Das entscheidet, ob die Elektrifizierung in diesem Jahrzehnt gelingt oder erst im nächsten.

Ins Gespräch kommen

Eine halbe Stunde mit den Gründern.

Ob Sie mit uns zusammenarbeiten, in uns investieren oder bei uns arbeiten möchten: Am schnellsten beurteilen Sie dieses Unternehmen im direkten Gespräch mit den Gründern.

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